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この記事では、Figmaの新機能「Figma Buzz」を活用した量産型バナー制作の手法を紹介しています。テンプレートとスプレッドシートを連携させることで、ブランドに沿ったビジュアルを効率的に大量生成できる点が特徴です。

提供されるMCPだけでは不十分な場合に備え、自作MCPの構造と作成方法を解説しました。TypeScriptを用いた実装例を紹介し、簡単なツールやリソースの追加方法を説明しています。

開発者の認知負荷を下げるため、プラットフォームエンジニアリングとTeam Topologyを活用し、内製開発の標準化と組織改善を模索しました。

Java互換の新言語「BoxLang」を紹介します。インストールから簡単なスクリプト実行まで試し、軽量かつ柔軟な構文に好印象を持ちました。ColdFusion互換もあり、今後の成長が期待されます。

生成AIの活用が進む中で、自分自身も無気力や思考停止に陥る「生成AI鬱」のような状態を経験しました。研究や実践を通じて改善のヒントを得たので、共有させていただきます。

データ分析や予測モデルの構築によって、社内の課題解決や業務効率化の一翼を担っているM.Tさん。データ分析の環境づくりから携わるなど、入社1年目ながら即戦力として幅広く活躍しているM.Tさんに、入社理由や仕事内容、やりがいなどを取材した。

開発していく中でレイヤードアーキテクチャやクリーンアーキテクチャなどは綺麗に書けるもののコードの量が多く、時間が取られてしまうという問題点がありました。その問題を解決するために定型的なコードは自動生成したほうが業務効率化につながると思いコードを生成できるようにしました。

システムの実装だけでなく、ニーズのヒアリングから保守運用まで、幅広い業務を担当できるマイナビの開発エンジニア。今回は新人時代から、様々なプロジェクトで活躍中の若手エンジニアにお話を伺ってみました。

新卒で入社したSIer企業でデータ分析に携わり、そのおもしろさに目覚めたというA.Kさん。さらなるキャリアアップを目指してマイナビに転職してからは、データサイエンティストとしてデータ分析やモデル構築に携わっている。プロジェクトリーダーとしても活躍するA.Kさんへのインタビューから、マイナビのデータサイエンティストとして働く魅力を探った。

中途入社の皆さんだからこそ分かるマイナビの魅力ってなんだろう？今回は3名の方から入社して気が付いたマイナビの魅力や入社前後のギャップについてホンネを聞いてみました。