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文章や画像同士の類似性など、機械学習によって似たデータが近くにくるようなマッピングを学習するMetric Learning(距離学習)から、性能と汎用性の高さから、様々な分野で応用が進んでいるDeep Metric Learningまでの理論をまとめ、その中でも一番重要であるLoss functionについて掘り下げて説明します。

入力事項からPDFを作成するようなアプリケーションを作成したり、毎月作成する必要があるような書類を自動生成したり、名前などの一部の入力事項のみが異なる類似書類を大量生成する目的の人を対象にしたpuppeteerを使ってPDFを作成する方法についてご説明します！

こんにちは、ソリューションコンサルティング課の山本です。今回は、業務で年齢制限のバリデーター対応をしたjavascriptをライブラリ化したのでご紹介します。

マークダウンからHTML変更とデプロイの自動化ができるCIツールのBitbucket Pipelinesを使用しました。今回はそのときの手順を紹介します！

マイナビではベトナムの協力会社様と協業しながら開発にあたっています。本記事では700件のテストコードを3か月で一緒に実装をした時の話を紹介させていただきます。

こんにちは！ニュースメディア事業部 エンジニアの岡部とシステム統括部 エンジニアの藤田です。今回は、最近社内で取り組んでいる「ISUCON 社内勉強会」についてご紹介しようと思います！！

2025年度新卒研修の一環として実施されたチーム開発演習を振り返り、職種別の視点から学びや気づきをまとめました。実務に近い環境での挑戦を通じて、成長と連携の大切さを実感しました。

この記事は、AIを活用した新しいプロトタイピング手法についてまとめています。従来のFigma作業と比較し、Figma Makeを使うことで要件整理から生成まで短時間で完了し、柔軟な調整が可能になる点を解説しています。

国土交通省公開のMCPサーバーで、自然言語による国交DPFデータ取得を試し、導入手順と内部処理を解説します。

マルチエージェント強化学習を用いたゲームAI開発で、MacOS環境下のforkによるマルチプロセス学習に苦戦しました。spawn方式で問題を解決し、実験結果と実装のポイントを共有します。