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近年話題になっているAutoMLの一つであるAutoGluonのクイックスタートを試してみました。本記事では実際にどのようなことができるのかをご紹介します。

こちらの記事では、生成AIを使いこなすための「プロンプトエンジニアリング」の基本と、AIを最大限に活用するための実践的なコツを紹介しています。

結合テストの信頼性や並列性の課題を解決するため、私はtestcontainers-goを導入しました。テストコードのみで実環境に近い検証が可能となり、CIの安定性と効率が大幅に向上しました。

GCPではVertex AIというAIに特化したプロダクトが開発されております。今回はそのプロダクトの「カスタムトレーニング」という、自前でプログラムを用意して学習を実行するものを試してみました。

TSKaigi 2025に参加し、TypeScriptの最新技術や開発手法を学びました。特にts-goの圧倒的な処理速度や、FSDとBCDデザインの組み合わせによるディレクトリ構成の工夫が印象的でした。企業ブースやOSTを通じて、新たな知見と刺激を得る貴重な機会となりました。

生成AIの活用が進む中で、自分自身も無気力や思考停止に陥る「生成AI鬱」のような状態を経験しました。研究や実践を通じて改善のヒントを得たので、共有させていただきます。

ボードゲーム、将棋、囲碁、チェスなどが趣味な私が、自作将棋AIの構築をしてみました。今回はその構築内容をご紹介します！

開発していく中でレイヤードアーキテクチャやクリーンアーキテクチャなどは綺麗に書けるもののコードの量が多く、時間が取られてしまうという問題点がありました。その問題を解決するために定型的なコードは自動生成したほうが業務効率化につながると思いコードを生成できるようにしました。

生成AIを活用した新たな自己PR文提案サービス 『マイナビAI Pencil』(https://tenshoku.mynavi.jp/opt/pencil/)の提供を開始しました。

BigQuery MLを使用して推論処理を行ってみました。その手順と結果について、ご紹介します。