検索結果

生成AIの活用が進む中で、自分自身も無気力や思考停止に陥る「生成AI鬱」のような状態を経験しました。研究や実践を通じて改善のヒントを得たので、共有させていただきます。

生成AIを活用した新たな自己PR文提案サービス 『マイナビAI Pencil』(https://tenshoku.mynavi.jp/opt/pencil/)の提供を開始しました。

近年話題になっているAutoMLの一つであるAutoGluonのクイックスタートを試してみました。本記事では実際にどのようなことができるのかをご紹介します。

こちらの記事では、生成AIを使いこなすための「プロンプトエンジニアリング」の基本と、AIを最大限に活用するための実践的なコツを紹介しています。

2025年4月9日から11日、ラスベガスで開催されたGoogle Cloud Next 25に、マイナビから企画、データサイエンティスト、エンジニア、マーケターの4名が参加しました。本レポートでは、イベントの概要や印象に残った内容についてまとめます。

ラスベガスで行われたAWS re:Invent2023より「PartyRock」についてのセッションに参加してきました。本記事は「PartyRock」とはどんなサービスでどんなことができるのか例を交えながら記載をしていきます。

この記事では、GitHub Copilot導入に向けた検証・リスク調査・費用対効果の分析と運用準備の全体プロセスを紹介します。

本記事ではロボットと仲良くなる方法について紹介します！マイナビ内でのロボットの活躍事例についても記載してあるので是非ご覧ください！

TSKaigi 2025に参加し、TypeScriptの最新技術や開発手法を学びました。特にts-goの圧倒的な処理速度や、FSDとBCDデザインの組み合わせによるディレクトリ構成の工夫が印象的でした。企業ブースやOSTを通じて、新たな知見と刺激を得る貴重な機会となりました。

BlenderとAIをつなぐ新技術「MCP」を使って、プロンプト入力で3Dモデリングを試した体験を紹介。