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毎年大人気の本企画を、今回も実施します！マイナビのエンジニアが考えた問題を解けた方には、インターンシップに特別招待させていただきます。ぜひ挑戦してみてください！

競プロが趣味の私が作成した、オリジナル問題をクリアされた方には、開発エンジニア向けのインターンシップに招待させていただく企画を開催しました。本記事では、解説を載せていきたいと思います。

この度、Google Cloud Next Tokyo 2025に登壇しますに弊社社員が登壇致します。ぜひご興味がある方は、イベントにご参加ください。

生成AIを活用した新たな自己PR文提案サービス 『マイナビAI Pencil』(https://tenshoku.mynavi.jp/opt/pencil/)の提供を開始しました。

今回は、CXMツールを使ってマイナビバイトのリピート掲載を強化する取り組みについてお話しします。顧客体験を向上させるために、データを連携してリストを作成するプロセスを詳しく解説しています。

Q Developerのログインの手間や会話履歴の継続忘れをexpectで自動化して解決する

UIとビジネスロジックの分離やディレクトリ構成の見直しにより、コードの可読性・保守性・再利用性を大幅に向上させた取り組みについて紹介

BlenderとAIをつなぐ新技術「MCP」を使って、プロンプト入力で3Dモデリングを試した体験を紹介。

クラウド学習環境として、社内向けにAWS Sandbox自動化システムを構築しました。申請からアカウント作成、コスト管理までを自動化し、安全かつ効率的にAWSを学べる仕組みを提供しています。

AI時代でも重要なのはソフトウェア開発の基礎。AIは「増幅器」であり、良い文化や技術は強化され、欠如すれば負債が拡大します。設計原則、品質理解、CI/CD、バージョン管理、DevOpsなど従来の基盤が不可欠です。