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Autogenは、複数のAIエージェントが協働してタスクを自動解決するフレームワークです。専門化されたエージェントを組み合わせ、開発や旅行計画など複雑なワークフローを効率化できます。

TSKaigi 2025に参加し、TypeScriptの最新技術や開発手法を学びました。特にts-goの圧倒的な処理速度や、FSDとBCDデザインの組み合わせによるディレクトリ構成の工夫が印象的でした。企業ブースやOSTを通じて、新たな知見と刺激を得る貴重な機会となりました。

はじめてAWSに触れるとき、いろいろ記事を見て周ったのですが、「リージョンってなに？」「アベイラビリティゾーンってなに？」みたいな状態になり、「リージョンとは」「アベイラビリティゾーンとは」を説明しているサイトをいくつか経由して理解しました。いくつかサイトを見た理由は、「こんな感じだろう」みたいなイメージがほぼ出来なかったからです。そんなことから、「こういうサイトがあったらイメージが湧いたのにな」という私の想いを踏まえて、初学者向けの記事を書いてみました。

AWS 認定デベロッパーアソシエイト（DVA）に合格しました！ 本記事は受験体験記になります。試験の概要から勉強方法まで記載したので参考になると嬉しいです

RailsのDBスキーマからTypeSpecモデルを自動生成するnpmライブラリ「Tatsumaki」を開発しました。スキーマ駆動開発を簡易化し、型安全なフルスタック開発を効率化できます。Railsのenumにも対応し、Railsからフロントエンドまで型同期を自動化します。

人材業界をけん引し、多数の事業を展開するマイナビ。その中で生まれる膨大なデータの活用戦略を考え、実際に動いているのがビッグデータ・AI課です。今回は、チームの雰囲気や業務の手法などを、課長および課員を交えて赤裸々に語ってもらいました。

Java互換の新言語「BoxLang」を紹介します。インストールから簡単なスクリプト実行まで試し、軽量かつ柔軟な構文に好印象を持ちました。ColdFusion互換もあり、今後の成長が期待されます。

フロントエンドでOrvalを使う際に、zod生成にこだわらずFetch Clientを選ぶという考え方を紹介します。型安全性や保守性、フォームバリデーションの観点から、それぞれの特徴と使い分けについて整理しています。

マルチエージェント強化学習を用いたゲームAI開発で、MacOS環境下のforkによるマルチプロセス学習に苦戦しました。spawn方式で問題を解決し、実験結果と実装のポイントを共有します。

国土交通省公開のMCPサーバーで、自然言語による国交DPFデータ取得を試し、導入手順と内部処理を解説します。