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開発していく中でレイヤードアーキテクチャやクリーンアーキテクチャなどは綺麗に書けるもののコードの量が多く、時間が取られてしまうという問題点がありました。その問題を解決するために定型的なコードは自動生成したほうが業務効率化につながると思いコードを生成できるようにしました。

TypeScriptの未来と組織開発を見つめたTSKaigi2025参加レポートです。この記事では、技術だけでなく人と組織の視点からも深掘りしていきます。

人材業界をけん引し、多数の事業を展開するマイナビ。その中で生まれる膨大なデータの活用戦略を考え、実際に動いているのがビッグデータ・AI課です。今回は、チームの雰囲気や業務の手法などを、課長および課員を交えて赤裸々に語ってもらいました。

マイナビ社内で活躍する、新卒入社時から勤務し続けているプロパー社員。今回はその一人である、社内のインフラ基盤を取りまとめるN.Sさんに、マイナビならではの社内ネットワークインフラ整備業務への取り組み方ややりがい、難しさなどを語っていただきました。

弊社主催インフラエンジニアの社外への共有の場、マイナビTechNight#2が開催されました。この記事では、イベントの様子や発表資料を紹介します。

BigQuery MLを使用して推論処理を行ってみました。その手順と結果について、ご紹介します。

アメリカのラスベガスで開催された「AWS:reInvent 2023」に参加してきました！ 本記事ではイベントの目玉であるKeynoteに現地参加したレポートを記載します。

マイナビの内製開発の問題を解消するため開発した、コンテナ集約基盤の設計についてご紹介します。

こちらの記事では、日本円ステーブルコイン第1号JPYCの詳細と展望を紹介しています。AI時代の決済基盤として注目されています。

本記事では、QDeveloperの「コンテキストフック」を活用し、AIエージェントに自動指示を与える方法や業務効率化の具体例を紹介します。