テクノロジー一覧

私はデータサイエンティストとして、データで状況を可視化し相手の前向きな行動を促すことに価値とやりがいを感じています。具体的な業務事例を通して、その考え方と働く魅力をお伝えしました。

スキルアップの目的を「自分の世界を広げること」と捉え、未経験のユーザーリサーチプロジェクトに挑戦しました。苦手意識を超えて新たな面白さに出会い、仲間と学び合いながら、楽しみを軸にキャリアを築く大切さを実感した経験を綴っています。

新卒入社から現在までの業務を振り返り、私が掲げていた「toC向けサービスへの挑戦」と「裁量ある働き方」が実現できていることを紹介します。具体的な業務内容や提案が歓迎される環境をお伝えします。

異職種からエンジニアへ挑戦した自身の経験を通じ、知識不足に苦しみながらも周囲の支えで成長し、元CAとしての視点を活かして価値を発揮できるようになるまでを紹介します。

AWS re:Inventに参加し、会場構成や事前予約の重要性、各セッション形式の特徴を実体験ベースでまとめました。BreakoutやBuilders’ Session、Workshop、GameDayの違いや難易度を紹介し、参加計画の参考になればと思います。

AWSのセキュリティイベントに参加し、アプリケーションエンジニアとして学んだ、シフトレフトや脅威モデリング、AI活用の実践方法を整理しました。同じ立場の方が、セキュリティを身近に捉え、行動を始めるきっかけになれば幸いです。

本レポートでは、2025年末に実施した社内アンケートを基に、コード生成AIツールの活用実態を分析しました。生産性や満足度の向上が確認される一方、スキル低下への懸念もあり、組織的なガイドライン整備の重要性が明らかになりました。

AWS re:Invent 2025に現地参加し、セッション受講や展示、イベントを通じて最新技術や熱量を体感しました。移動や時差を含め大変でしたが、学びと刺激の多い非常に貴重な経験となりました。

マイナビ2年目データエンジニアの私が、SnowflakeのACCOUNT_USAGE等を用いタグでコストを整理し、Snowsight非利用でもTableauで可視化・共有できる仕組みを試作しました。

社内の生成AI利用ガイドラインを技術進歩と現場ニーズに対応させるため、データサイエンスティストがアップデートを担当しました。原則策定と利用範囲設計を重視し、現場で使える実践的な内容にすることを意識しました。