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人材業界をけん引し、多数の事業を展開するマイナビ。その中で生まれる膨大なデータの活用戦略を考え、実際に動いているのがビッグデータ・AI課です。今回は、チームの雰囲気や業務の手法などを、課長および課員を交えて赤裸々に語ってもらいました。

"余暇で何か物作りをしよう" となったときにどうしても時間が足りなくなりますよね... 😢 2024年11月にGPTエンジニアからリブランディングされて公開されたツール、lovableを使って簡単にWebアプリケーションを生成してみようと思います。

データ分析や予測モデルの構築によって、社内の課題解決や業務効率化の一翼を担っているM.Tさん。データ分析の環境づくりから携わるなど、入社1年目ながら即戦力として幅広く活躍しているM.Tさんに、入社理由や仕事内容、やりがいなどを取材した。

折角のマイナビエンジニアブログの更新を見逃してしまっては勿体ない！ 更新される度に通知が飛ぶプログラムをGASのライブラリであるCheerioで作ってみました。

2024年11月にG検定を受験し合格した体験記です。学習方法や受験内容を共有します。

校正・校閲の質を上げ、作業時間を削減できないかと考え、校正・校閲のCopilotエージェント「校正エディター」を使用してみました。校正・校閲ツールとして実践レベルで使えるものとなりましたので、今回はその作り方と結果を紹介します。

Figmaで話題のMCPを試してみました。導入手順から簡単なチュートリアル、実際の出力例までを紹介しています。精度も高く、今後の活用が楽しみです。

今回はAPIのモックを用いたユニットテストとE2Eテストについて、実際のコードを使いながら紹介しようと思います。

BigQuery MLを使用して推論処理を行ってみました。その手順と結果について、ご紹介します。

ラスベガスで行われたAWS re:Invent2023より「PartyRock」についてのセッションに参加してきました。本記事は「PartyRock」とはどんなサービスでどんなことができるのか例を交えながら記載をしていきます。