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こちらの記事では、生成AIを使いこなすための「プロンプトエンジニアリング」の基本と、AIを最大限に活用するための実践的なコツを紹介しています。

Autogenは、複数のAIエージェントが協働してタスクを自動解決するフレームワークです。専門化されたエージェントを組み合わせ、開発や旅行計画など複雑なワークフローを効率化できます。

TSKaigi 2025に参加し、TypeScriptの最新技術や開発手法を学びました。特にts-goの圧倒的な処理速度や、FSDとBCDデザインの組み合わせによるディレクトリ構成の工夫が印象的でした。企業ブースやOSTを通じて、新たな知見と刺激を得る貴重な機会となりました。

ボードゲーム、将棋、囲碁、チェスなどが趣味な私が、自作将棋AIの構築をしてみました。今回はその構築内容をご紹介します！

Tech Lead Conference 2026への参加を通じ、AI時代こそ基礎理解を放棄せず、学び続ける姿勢とチームでの判断・知識共有が重要だと再認識しました。

本レポートでは、2025年末に実施した社内アンケートを基に、コード生成AIツールの活用実態を分析しました。生産性や満足度の向上が確認される一方、スキル低下への懸念もあり、組織的なガイドライン整備の重要性が明らかになりました。

TSKaigi2026に参加し、TypeScriptやAI活用、React最適化など実務に活かせる知見を多く得ました。成長するTSコミュニティの熱量も感じ、今後も学びを業務に取り入れていきたいです。

TSKaigi 2026に参加し、TanStack Startの設計パターンやBranded Typesによる型安全性向上など、TypeScriptの最新知見を学びました。AI時代だからこそ品質を担保する型設計の重要性を実感するとともに、企業ブースや交流を通じて開発意欲が高まりました

RailsのDBスキーマからTypeSpecモデルを自動生成するnpmライブラリ「Tatsumaki」を開発しました。スキーマ駆動開発を簡易化し、型安全なフルスタック開発を効率化できます。Railsのenumにも対応し、Railsからフロントエンドまで型同期を自動化します。

TypeScriptの未来と組織開発を見つめたTSKaigi2025参加レポートです。この記事では、技術だけでなく人と組織の視点からも深掘りしていきます。