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「データ分析の技術を生かして、企業の発展をサポートしたい」の想いで、博士研究員からマイナビへ転職したK.Kさん。今回はデータサイエンティストとして、『マイナビ転職』の付加価値アップを目指すK.Kさんにお話を伺いました。

自然言語処理を行なう中でよくあるタスクとして、各文の特徴的な単語はどれにあたるのかというものがあります。TF-IDFを使うにしろ、Word2Vecを使うにしろ、そこに渡す内容次第で最終的な内容が大きく変わる可能性もあります。そこで今回は「ストップワードの処理」と「正規化」の観点から下処理を行なおうと思います。