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こちらの記事では、生成AIを使いこなすための「プロンプトエンジニアリング」の基本と、AIを最大限に活用するための実践的なコツを紹介しています。

Autogenは、複数のAIエージェントが協働してタスクを自動解決するフレームワークです。専門化されたエージェントを組み合わせ、開発や旅行計画など複雑なワークフローを効率化できます。

TSKaigi 2025に参加し、TypeScriptの最新技術や開発手法を学びました。特にts-goの圧倒的な処理速度や、FSDとBCDデザインの組み合わせによるディレクトリ構成の工夫が印象的でした。企業ブースやOSTを通じて、新たな知見と刺激を得る貴重な機会となりました。

ボードゲーム、将棋、囲碁、チェスなどが趣味な私が、自作将棋AIの構築をしてみました。今回はその構築内容をご紹介します！

Tech Lead Conference 2026への参加を通じ、AI時代こそ基礎理解を放棄せず、学び続ける姿勢とチームでの判断・知識共有が重要だと再認識しました。

本レポートでは、2025年末に実施した社内アンケートを基に、コード生成AIツールの活用実態を分析しました。生産性や満足度の向上が確認される一方、スキル低下への懸念もあり、組織的なガイドライン整備の重要性が明らかになりました。

RailsのDBスキーマからTypeSpecモデルを自動生成するnpmライブラリ「Tatsumaki」を開発しました。スキーマ駆動開発を簡易化し、型安全なフルスタック開発を効率化できます。Railsのenumにも対応し、Railsからフロントエンドまで型同期を自動化します。

TypeScriptの未来と組織開発を見つめたTSKaigi2025参加レポートです。この記事では、技術だけでなく人と組織の視点からも深掘りしていきます。

人材業界をけん引し、多数の事業を展開するマイナビ。その中で生まれる膨大なデータの活用戦略を考え、実際に動いているのがビッグデータ・AI課です。今回は、チームの雰囲気や業務の手法などを、課長および課員を交えて赤裸々に語ってもらいました。

Java互換の新言語「BoxLang」を紹介します。インストールから簡単なスクリプト実行まで試し、軽量かつ柔軟な構文に好印象を持ちました。ColdFusion互換もあり、今後の成長が期待されます。