検索結果

提供されるMCPだけでは不十分な場合に備え、自作MCPの構造と作成方法を解説しました。TypeScriptを用いた実装例を紹介し、簡単なツールやリソースの追加方法を説明しています。

Autogenは、複数のAIエージェントが協働してタスクを自動解決するフレームワークです。専門化されたエージェントを組み合わせ、開発や旅行計画など複雑なワークフローを効率化できます。

今回はAPIのモックを用いたユニットテストとE2Eテストについて、実際のコードを使いながら紹介しようと思います。

マイナビの内製開発の問題を解消するため開発した、コンテナ集約基盤の設計についてご紹介します。

生成AIの活用が進む中で、自分自身も無気力や思考停止に陥る「生成AI鬱」のような状態を経験しました。研究や実践を通じて改善のヒントを得たので、共有させていただきます。

せっかく貯めているスケジュールデータを可視化して、1年間の「オタ活ダッシュボード」を作ったらきっと面白いのではないかと思い、今回は「Power BI」を使って、スケジュールデータの可視化を行いたいと思います。

開発していく中でレイヤードアーキテクチャやクリーンアーキテクチャなどは綺麗に書けるもののコードの量が多く、時間が取られてしまうという問題点がありました。その問題を解決するために定型的なコードは自動生成したほうが業務効率化につながると思いコードを生成できるようにしました。

フロントエンドでOrvalを使う際に、zod生成にこだわらずFetch Clientを選ぶという考え方を紹介します。型安全性や保守性、フォームバリデーションの観点から、それぞれの特徴と使い分けについて整理しています。

TSKaigi 2026に参加し、TanStack Startの設計パターンやBranded Typesによる型安全性向上など、TypeScriptの最新知見を学びました。AI時代だからこそ品質を担保する型設計の重要性を実感するとともに、企業ブースや交流を通じて開発意欲が高まりました

マイナビ2年目データエンジニアの私が、SnowflakeのACCOUNT_USAGE等を用いタグでコストを整理し、Snowsight非利用でもTableauで可視化・共有できる仕組みを試作しました。