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開発していく中でレイヤードアーキテクチャやクリーンアーキテクチャなどは綺麗に書けるもののコードの量が多く、時間が取られてしまうという問題点がありました。その問題を解決するために定型的なコードは自動生成したほうが業務効率化につながると思いコードを生成できるようにしました。

生成AIを活用した新たな自己PR文提案サービス 『マイナビAI Pencil』(https://tenshoku.mynavi.jp/opt/pencil/)の提供を開始しました。

Tech Lead Conference 2026への参加を通じ、AI時代こそ基礎理解を放棄せず、学び続ける姿勢とチームでの判断・知識共有が重要だと再認識しました。

このたび、マイナビ主催のオンラインイベントMynavi Digital LINX Tech #02 「AIと協働する開発を考える──マイナビAI活用事例」を開催いたします。

本レポートでは、2025年末に実施した社内アンケートを基に、コード生成AIツールの活用実態を分析しました。生産性や満足度の向上が確認される一方、スキル低下への懸念もあり、組織的なガイドライン整備の重要性が明らかになりました。

AI戦略室で活躍する2名に、業務内容ややりがい、今後の目標について伺いました。事業部に密着したAI開発の魅力や、挑戦を通じた成長の実感を共有いただいています。

本記事では、AIの強みと弱みを整理し、それを踏まえたエンジニアの役割について考察します。AIを活用しつつ、人間ならではの判断力や倫理観、知識を高める重要性を述べ、共存の在り方を示します。

AI時代でも重要なのはソフトウェア開発の基礎。AIは「増幅器」であり、良い文化や技術は強化され、欠如すれば負債が拡大します。設計原則、品質理解、CI/CD、バージョン管理、DevOpsなど従来の基盤が不可欠です。

TSKaigi2026に参加し、TypeScriptやAI活用、React最適化など実務に活かせる知見を多く得ました。成長するTSコミュニティの熱量も感じ、今後も学びを業務に取り入れていきたいです。

RailsのDBスキーマからTypeSpecモデルを自動生成するnpmライブラリ「Tatsumaki」を開発しました。スキーマ駆動開発を簡易化し、型安全なフルスタック開発を効率化できます。Railsのenumにも対応し、Railsからフロントエンドまで型同期を自動化します。