テクノロジー一覧

TSKaigi2026に参加し、TypeScriptやAI活用、React最適化など実務に活かせる知見を多く得ました。成長するTSコミュニティの熱量も感じ、今後も学びを業務に取り入れていきたいです。

Google Cloud Next 2026に参加し、AIエージェント時代を見据えた新基盤「Gemini Enterprise Agent Platform」を学びました。開発から運用まで統合された仕組みと、長期記憶によるパーソナライズの可能性を実感しました。

開発実務未経験で上流工程を担当した経験をもとに、技術理解や調整業務の難しさ、乗り越えるために実践した学び方や周囲への相談の大切さを紹介しています。

キャリアの軸や強みを見直し転職を決意し、マイナビではPdMとして専門性を活かせる環境や社会貢献性に魅力を感じ入社しました。現在は多様なプロダクトに関わりながら、人生に寄り添う価値創出に挑戦しています。

RubyKaigi 2026に参加し、Rubyの最新技術やAIとの関係性を学ぶとともに、他社エンジニアとの交流や登壇を通じて視野が広がりました。技術イベントの価値と刺激を実感した経験でした。

本記事では、AIの強みと弱みを整理し、それを踏まえたエンジニアの役割について考察します。AIを活用しつつ、人間ならではの判断力や倫理観、知識を高める重要性を述べ、共存の在り方を示します。

社内議事録サービス「GIJILOG」にTeams Graph API連携機能を導入した際の実装内容や、認証フロー・クエリ制約・データ構造での気づきを紹介します。

AIで仕様書の初稿作成は高速化しましたが、合意形成やレビュー工程がボトルネックとなりリードタイムは短縮されませんでした。原因はフォーマット不一致であり、Markdownを正本とした一貫した運用設計が重要だと整理しました。

Tech Lead Conference 2026への参加を通じ、AI時代こそ基礎理解を放棄せず、学び続ける姿勢とチームでの判断・知識共有が重要だと再認識しました。

TableauとPower BIを併用する立場から、両者のデータ加工とビジュアライズにおけるUI/UXの違いを紹介します。特にツールの分離・統合の見せ方に着目し、製品設計思想の差がユーザー体験に与える印象について考察します。