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文章や画像同士の類似性など、機械学習によって似たデータが近くにくるようなマッピングを学習するMetric Learning(距離学習)から、性能と汎用性の高さから、様々な分野で応用が進んでいるDeep Metric Learningまでの理論をまとめ、その中でも一番重要であるLoss functionについて掘り下げて説明します。