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近年話題になっているAutoMLの一つであるAutoGluonのクイックスタートを試してみました。本記事では実際にどのようなことができるのかをご紹介します。

社内の生成AI利用ガイドラインを技術進歩と現場ニーズに対応させるため、データサイエンスティストがアップデートを担当しました。原則策定と利用範囲設計を重視し、現場で使える実践的な内容にすることを意識しました。

私はデータサイエンティストとして、データで状況を可視化し相手の前向きな行動を促すことに価値とやりがいを感じています。具体的な業務事例を通して、その考え方と働く魅力をお伝えしました。

2025年4月9日から11日、ラスベガスで開催されたGoogle Cloud Next 25に、マイナビから企画、データサイエンティスト、エンジニア、マーケターの4名が参加しました。本レポートでは、イベントの概要や印象に残った内容についてまとめます。

私はSIGIR 2026とICTIR 2026に参加し、最新の情報検索研究の動向を学ぶとともに、自身の研究成果を発表しました。特に、ユーザーとの対話を通じて検索意図を明確化する研究に強い関心を持ち、得られた知見や経験を今後の検索・生成AI分野の業務に活かしたいと感じました。

2月18日（水）-19（木）、東京ビッグサイト 南3・4ホールで行われるEight EXPO 2026に弊社社員が登壇いたします。

2026年度新卒研修の4か月間で、ビジネスマナーやIT基礎知識、開発プロセスを幅広く学びました。特に、相手に「伝わる」ことの重要性やチーム開発の実践経験を通じて、配属後に生かせる知識と同期との強い絆を得ることができました。