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Y.Nさんは入社以来、自然言語処理を用いて社内の業務効率化を実現する仕事に携わっている。入社2年目ながら最先端のプロジェクトを通して新たな価値を創造し続けているY.Nさんに、入社後の教育体制や、仕事で心がけていることなどについて伺った。

GoogleChromeの拡張機能をサクッと作ってみました。その手順や必要なファイル、チュートリアルとして実践したスクリーンショットの開発工程をご紹介します。

マイナビの内製開発の問題を解消するため開発した、コンテナ集約基盤の設計についてご紹介します。

Google Chromeの拡張機能の、React Developer Toolsで出来ることについてお話しします。

今回はAPIのモックを用いたユニットテストとE2Eテストについて、実際のコードを使いながら紹介しようと思います。

2024年12月19日に新宿ミライナオフィスのTOWNHOLLで「なぜなにオペデザ発表会」が開催されました。 発表内容を主に開催レポートとしてみなさんにその内容を共有させていただければと思います。

データ分析や予測モデルの構築によって、社内の課題解決や業務効率化の一翼を担っているM.Tさん。データ分析の環境づくりから携わるなど、入社1年目ながら即戦力として幅広く活躍しているM.Tさんに、入社理由や仕事内容、やりがいなどを取材した。

開発していく中でレイヤードアーキテクチャやクリーンアーキテクチャなどは綺麗に書けるもののコードの量が多く、時間が取られてしまうという問題点がありました。その問題を解決するために定型的なコードは自動生成したほうが業務効率化につながると思いコードを生成できるようにしました。

システムの実装だけでなく、ニーズのヒアリングから保守運用まで、幅広い業務を担当できるマイナビの開発エンジニア。今回は新人時代から、様々なプロジェクトで活躍中の若手エンジニアにお話を伺ってみました。

新卒で入社したSIer企業でデータ分析に携わり、そのおもしろさに目覚めたというA.Kさん。さらなるキャリアアップを目指してマイナビに転職してからは、データサイエンティストとしてデータ分析やモデル構築に携わっている。プロジェクトリーダーとしても活躍するA.Kさんへのインタビューから、マイナビのデータサイエンティストとして働く魅力を探った。