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このたび、マイナビにおける生成AI活用推進の取り組みに関するニュースリリースを公開しました。

このたび、マイナビ主催のオンラインイベントMynavi Digital LINX Tech #03「“使われないAI”をどう変えたか — 利用率41%→90%の裏側と現場定着のリアル」を開催いたします。

このたび、マイナビ主催のオンラインイベントMynavi Digital LINX Tech #01 「データで動かす、AIで変える──マイナビの実践事例」を開催いたします。

この度、ITmedia AI＋のインタビューを受けさせていただきました。

Java互換の新言語「BoxLang」を紹介します。インストールから簡単なスクリプト実行まで試し、軽量かつ柔軟な構文に好印象を持ちました。ColdFusion互換もあり、今後の成長が期待されます。

データ分析や予測モデルの構築によって、社内の課題解決や業務効率化の一翼を担っているM.Tさん。データ分析の環境づくりから携わるなど、入社1年目ながら即戦力として幅広く活躍しているM.Tさんに、入社理由や仕事内容、やりがいなどを取材した。

折角のマイナビエンジニアブログの更新を見逃してしまっては勿体ない！ 更新される度に通知が飛ぶプログラムをGASのライブラリであるCheerioで作ってみました。

2024年11月にG検定を受験し合格した体験記です。学習方法や受験内容を共有します。

ジョブサーチの求人一覧ページで表示速度改善のためSSR Streamingを導入しました。ファーストビューを即時表示し、残りを段階的に読み込むことでUXとSEOを両立できたと考えています。

校正・校閲の質を上げ、作業時間を削減できないかと考え、校正・校閲のCopilotエージェント「校正エディター」を使用してみました。校正・校閲ツールとして実践レベルで使えるものとなりましたので、今回はその作り方と結果を紹介します。