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TSKaigi 2025に参加し、TypeScriptの最新技術や開発手法を学びました。特にts-goの圧倒的な処理速度や、FSDとBCDデザインの組み合わせによるディレクトリ構成の工夫が印象的でした。企業ブースやOSTを通じて、新たな知見と刺激を得る貴重な機会となりました。

生成AIの活用が進む中で、自分自身も無気力や思考停止に陥る「生成AI鬱」のような状態を経験しました。研究や実践を通じて改善のヒントを得たので、共有させていただきます。

ジョブサーチの求人一覧ページで表示速度改善のためSSR Streamingを導入しました。ファーストビューを即時表示し、残りを段階的に読み込むことでUXとSEOを両立できたと考えています。

RailsのDBスキーマからTypeSpecモデルを自動生成するnpmライブラリ「Tatsumaki」を開発しました。スキーマ駆動開発を簡易化し、型安全なフルスタック開発を効率化できます。Railsのenumにも対応し、Railsからフロントエンドまで型同期を自動化します。

Next.jsを利用しているサイト上で行っている画像最適化について、Acceptヘッダーの重要性を考えさせられる機会があったのでご紹介します。

Next.js 12.2より、On-Demand ISRが安定板となりました。本記事では、On-Demand ISRの理解を深めるためにSSG、ISRについて説明した後に、 On-Demand ISRの使い方と注意点について記述しています。

フロントエンドでOrvalを使う際に、zod生成にこだわらずFetch Clientを選ぶという考え方を紹介します。型安全性や保守性、フォームバリデーションの観点から、それぞれの特徴と使い分けについて整理しています。

UIとビジネスロジックの分離やディレクトリ構成の見直しにより、コードの可読性・保守性・再利用性を大幅に向上させた取り組みについて紹介

今年もアドベントカレンダーの季節がやってきました！マイナビからも19名の社員が参加して、クリスマスまで毎日記事を投稿します。

本記事では就業型インターンシップに参加するきっかけや、実際に参加して経験した業務などをざっくばらんに書いていきます。