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生成AIの活用方法について社員に周知するため、株式会社ELYZAのCMOである野口竜司氏をお招きし、社内生成AIイベントを開催しました。 本記事ではその内容をご紹介します。

AI戦略室で活躍する2名に、業務内容ややりがい、今後の目標について伺いました。事業部に密着したAI開発の魅力や、挑戦を通じた成長の実感を共有いただいています。

生成AIを活用した新たな自己PR文提案サービス 『マイナビAI Pencil』(https://tenshoku.mynavi.jp/opt/pencil/)の提供を開始しました。

社内の生成AI利用ガイドラインを技術進歩と現場ニーズに対応させるため、データサイエンスティストがアップデートを担当しました。原則策定と利用範囲設計を重視し、現場で使える実践的な内容にすることを意識しました。

BigQuery MLを使用して推論処理を行ってみました。その手順と結果について、ご紹介します。

私はデータサイエンティストとして、データで状況を可視化し相手の前向きな行動を促すことに価値とやりがいを感じています。具体的な業務事例を通して、その考え方と働く魅力をお伝えしました。

マルチエージェント強化学習を用いたゲームAI開発で、MacOS環境下のforkによるマルチプロセス学習に苦戦しました。spawn方式で問題を解決し、実験結果と実装のポイントを共有します。

この度、情報メディアであるBUSINESS INSIDERのインタビューを受けさせていただきました。

マイナビのデジ戦では、大規模プロダクトの0→1やAI活用など成長機会が豊富で、環境面も働きやすいと感じています。レガシー課題も全社で改善が進んでおり、挑戦できる土壌があると実感しています。

2025年に購入した本の中から、良かった本と微妙だった本を合わせて8冊紹介します。キャリア形成、クラウド、統計、AI、ネットワークなど幅広いジャンルを取り上げ、個人的な感想を交えて評価しました。