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私はデータサイエンティストとして、データで状況を可視化し相手の前向きな行動を促すことに価値とやりがいを感じています。具体的な業務事例を通して、その考え方と働く魅力をお伝えしました。

ラスベガスで行われたAWS re:Invent2023より「PartyRock」についてのセッションに参加してきました。本記事は「PartyRock」とはどんなサービスでどんなことができるのか例を交えながら記載をしていきます。

この度、情報メディアである日経クロストレンドのインタビューを受けさせていただきました。

この記事では、GitHub Copilot導入に向けた検証・リスク調査・費用対効果の分析と運用準備の全体プロセスを紹介します。

AWSの概念を長期的に理解するため、身近なスーパーマーケットに例えて全体像を整理しました。サービスの役割を直感的に捉えられるよう工夫し、私自身の理解も大きく深まりました。AWS初学者の助けになれば幸いです。

この度、BSテレビ東京に弊社社員が出演をさせていただきます。

本記事ではロボットと仲良くなる方法について紹介します！マイナビ内でのロボットの活躍事例についても記載してあるので是非ご覧ください！

鉄道会社や企画職での現場・業務改善経験を経て、30歳未経験でシステムエンジニアに挑戦しました。不安やギャップを乗り越え、ITで現場課題を仕組みに変える現在の仕事と、今後目指すキャリアをお伝えします。

今回は、私が学生時代にWEB系のエンジニアとしてキャリアをスタートさせるために学んできたことを共有させていただきます。現在WEB系エンジニアとしての就職を考えている方や、これからエンジニアを目指していく学生の方にとってヒントとなるように、なるべく再現性の高い内容に絞っているので最後まで目を通していただけますと幸いです。

ＡＩで画像に【悪夢】のような変換を施す手法を紹介します ※集合体が苦手な方は閲覧にご注意ください