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AI時代でも重要なのはソフトウェア開発の基礎。AIは「増幅器」であり、良い文化や技術は強化され、欠如すれば負債が拡大します。設計原則、品質理解、CI/CD、バージョン管理、DevOpsなど従来の基盤が不可欠です。

国土交通省公開のMCPサーバーで、自然言語による国交DPFデータ取得を試し、導入手順と内部処理を解説します。

社内の生成AI利用ガイドラインを技術進歩と現場ニーズに対応させるため、データサイエンスティストがアップデートを担当しました。原則策定と利用範囲設計を重視し、現場で使える実践的な内容にすることを意識しました。