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Workatoの機能「Workbot」について紹介します。SlackやTeamsで利用できるチャットボットを作成し、業務を効率化する方法や設定手順、実際のユースケースを解説します。

AIで仕様書の初稿作成は高速化しましたが、合意形成やレビュー工程がボトルネックとなりリードタイムは短縮されませんでした。原因はフォーマット不一致であり、Markdownを正本とした一貫した運用設計が重要だと整理しました。

私は約1か月間Claude Designを試用し、他のAIプロトタイピングツールと比較しました。その結果、万能なツールは存在せず、用途に応じた使い分けが重要だと感じました。Claude Designは、デザインシステムの反映や複数案の並行検討、直接編集に優れ、0→1の企画・アイデア創出に強みがあります。一方で、運用レベルのアプリ開発には別ツールとの連携が必要だと考えます。

データ分析や予測モデルの構築によって、社内の課題解決や業務効率化の一翼を担っているM.Tさん。データ分析の環境づくりから携わるなど、入社1年目ながら即戦力として幅広く活躍しているM.Tさんに、入社理由や仕事内容、やりがいなどを取材した。

開発していく中でレイヤードアーキテクチャやクリーンアーキテクチャなどは綺麗に書けるもののコードの量が多く、時間が取られてしまうという問題点がありました。その問題を解決するために定型的なコードは自動生成したほうが業務効率化につながると思いコードを生成できるようにしました。

システムの実装だけでなく、ニーズのヒアリングから保守運用まで、幅広い業務を担当できるマイナビの開発エンジニア。今回は新人時代から、様々なプロジェクトで活躍中の若手エンジニアにお話を伺ってみました。

新卒で入社したSIer企業でデータ分析に携わり、そのおもしろさに目覚めたというA.Kさん。さらなるキャリアアップを目指してマイナビに転職してからは、データサイエンティストとしてデータ分析やモデル構築に携わっている。プロジェクトリーダーとしても活躍するA.Kさんへのインタビューから、マイナビのデータサイエンティストとして働く魅力を探った。

鉄道会社や企画職での現場・業務改善経験を経て、30歳未経験でシステムエンジニアに挑戦しました。不安やギャップを乗り越え、ITで現場課題を仕組みに変える現在の仕事と、今後目指すキャリアをお伝えします。

中途入社の皆さんだからこそ分かるマイナビの魅力ってなんだろう？今回は3名の方から入社して気が付いたマイナビの魅力や入社前後のギャップについてホンネを聞いてみました。

債権管理システムや予算管理システムなど、会社の根幹を支える多彩なシステム開発を手がけてきたA.Yさん。そして現在は、マイナビのセールステックを進化させるシステムを手掛けるA.Yさんに取材を行った。